AI Product Strategy
模型不是越強就越好：AI 拍照辨識裡的產品取捨
拍照辨識不只是模型選型。任務拆解、候選比對、結果驗證、替代流程與資料重用，都會影響辨識品質、等待時間、成本，以及用戶能否完成任務。
Little Stories
Observations from product work, startups, and building things.
AI Product Strategy
AI 學習平台 第三篇：不是取代老師，而是讓老師更看見學生：「老師端」產品拆解
AI 教育產品裡，老師端真正難的地方不是「AI 能不能幫老師出題或批改」。產品上更重要的問題是：AI 如何成為老師判斷學生狀態的輔助，而不是取代 ...
Product Strategy
按鈕不是唯一入口：Embedded IoT 產品的服務如何從實體互動開始
物件的靠近、安裝、辨識或狀態變化，都可能啟動數位服務。從系統真正需要理解的資訊出發，思考識別、連線、感測與位置技術如何串起完整體驗。
AI Product Strategy
AI 結果不穩，不一定是模型問題：Camera-based AIoT 裡容易被忽略的系統問題
AI 結果不穩，未必需要先換模型。影像裁切與處理、光線與距離、畫面同步，以及長時間運作後的裝置資源，都可能影響用戶最終看到的結果。
AI Product Strategy
AI 學習平台 第二篇：從問答案到會學習，累積能力的 AI 學習系統「學生端」產品拆解
學生端真正的挑戰，不是做一個可以和 AI 聊天的介面，而是讓學生知道自己哪裡不懂、怎麼開始、怎麼累積能力 ...
AI Product Strategy
AI 學習平台 第一篇：從模糊願景到可開發 MVP
從美國 After School 教育場景出發，整理如何把一個模糊的 AI Education Platform 願景，逐步收斂成可以開發的 MVP。